Методология разработки и операции (DevOps development & operations) – это набор методик, инструментов и философия культуры, которые позволяют автоматизировать и интегрировать между собой процессы команд разработки ПО и ИТ-команд. Особое внимание в DevOps уделяется расширению возможностей команд, их взаимодействию и сотрудничеству, а также автоматизации технологий. Под термином DevOps также понимают особый подход к организации команд разработки. Его суть в том, что разработчики, тестировщики и администраторы работают в едином потоке – не отвечают каждые за свой этап, а вместе работают над выходом продукта и стараются автоматизировать задачи своих отделов, чтобы код переходил между этапами без задержек. В DevOps ответственность за результат распределяется между всей командой [51,52].

Методы эвристического поиска (Heuristic search techniques) – это методы, которые сужают поиск оптимальных решений проблемы за счет исключения неверных вариантов

Методы эвристического поиска (Heuristic search techniques) – это методика, которая сужает поиск оптимальных решений проблемы, исключая неверные варианты. [53]

Метрика (Metric) – это функция в задачах машинного обучения для оценки качества моделей и сравнения различных алгоритмов машинного обучения. [54]

Метрика справедливости (Fairness metric) – это математическое определение «справедливости», которое поддается измерению. Многие показатели справедливости являются взаимоисключающими.

Метрики API (Application Programming Interface или интерфейс программирования приложений) (tf. metrics) TensorFlow – это функция для оценки моделей. Например, tf.metrics.accuracy определяет, как часто прогнозы модели соответствуют меткам.

Механизм внимания (Attention mechanism) – это одно из ключевых нововведений в области нейронного машинного перевода. Внимание позволило моделям нейронного машинного перевода превзойти классические системы машинного перевода, основанные на переводе фраз. Основным узким местом в sequence-to-sequence обучении является то, что все содержимое исходной последовательности требуется сжать в вектор фиксированного размера. Механизм внимания облегчает эту задачу, так как позволяет декодеру оглядываться на скрытые состояния исходной последовательности, которые затем в виде средневзвешенного значения предоставляются в качестве дополнительных входных данных в декодер.

Механизм логического вывода (Inference engine) – это составная часть системы, которая применяет логические правила к базе знаний, чтобы вывести новую информацию. Первые механизмы вывода были компонентами экспертных систем. Типичная экспертная система состоит из базы знаний и механизма вывода. В базе знаний хранятся факты об окружающем мире. Механизм вывода применяет логические правила к базе знаний и выводит новые знания. [55]

Мехатроника (Mechatronics) – это наука, которая существует на стыке механики, электроники, машиностроения, вычислительной техники и электронного управления. Это одна из наиболее динамично развивающихся областей техники и науки. Слово «мехатроника» был введен в техническую терминологию японской компанией Yaskawa Elektric Corporation в 1969 году (компания, основанная в 1915 г.) и с 1971 г. охраняется как торговое наименование.

Микроданные(Microdata) – это файлы, которые содержат информацию об отдельных лицах, а не агрегированные данные. «Сводные файлы» Бюро переписи населения США содержат совокупные данные и состоят из общего числа лиц с различными указанными характеристиками в определенной географической области. Это, в некотором смысле, таблицы итогов. Однако файлы Бюро PUMS (выборка микроданных для общественного пользования) содержат данные из исходного инструмента обследования переписи, при этом определенная информация удалена для защиты анонимности респондента.