Квантификатор (Quantifier) в логике – это количественная оценка указывает количество экземпляров в области дискурса, которые удовлетворяют открытой формуле. Два наиболее распространенных квантификатора означают «для всех» и «существует». Например, в арифметике квантификаторы позволяют сказать, что натуральные числа продолжаются вечно, записав, что для всех n (где n – натуральное число) существует другое число (скажем, следующее за n), которое на единицу больше. чем n.

Квантование (Quantization) – это разбиение диапазона отсчётных значений сигнала на конечное число уровней и округления этих значений до одного из двух ближайших к ним уровней.

Квантовые вычисления (Quantum computing) – это использование квантово-механических явлений, таких как суперпозиция и запутанность, для выполнения вычислений. Квантовый компьютер используется для выполнения таких вычислений, которые могут быть реализованы теоретически или физически.

Квантовые технологии (Quantum technologies) ― это технологии создания вычислительных систем, основанные на новых принципах (квантовых эффектах), позволяющие радикально изменить способы передачи и обработки больших массивов данных.

Киберфизические системы (Cyber-physical systems) – это интеллектуальные сетевые системы со встроенными датчиками, процессорами и приводами, которые предназначены для взаимодействия с физической окружающей средой и поддержки работы компьютерных информационных систем в режиме реального времени; облачные вычисления – информационно-технологическая модель обеспечения повсеместного и удобного доступа с использованием информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» к общему набору конфигурируемых вычислительных ресурсов («облаку»), устройствам хранения данных, приложениям и сервисам, которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены от нагрузки с минимальными эксплуатационными затратами или практически без участия провайдера.

Киберфизические системы (Cyber-physical systems) – это интеллектуальные сетевые системы со встроенными датчиками, процессорами и приводами, которые предназначены для взаимодействия с физической окружающей средой и поддержки работы компьютерных информационных систем в режиме реального времени; облачные вычисления – информационно-технологическая модель обеспечения повсеместного и удобного доступа с использованием информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» к общему набору конфигурируемых вычислительных ресурсов («облаку»), устройствам хранения данных, приложениям и сервисам, которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены от нагрузки с минимальными эксплуатационными затратами или практически без участия провайдера.

Класс (Class) – это термин из набора перечисленных целевых значений меток. Например, в модели бинарной классификации, обнаруживающей спам-рассылку, существует два класса – это спам и не спам. В многоклассовой модели классификации, которая идентифицирует породы собак, классами будут пудель, бигль, мопс и так далее.

Класс большинства (Majority class) – это метка в наборе данных с несбалансированным классом. Несбалансированные данные относятся к случаям, когда количество наблюдений в классе распределено неравномерно, и часто существует основной класс -класс большинства, который имеет гораздо больший процент набора данных, и второстепенные классы, в которых недостаточно примеров.

Класс меньшинства (Minority class) – это метка в несбалансированном по классам наборе данных. Например, учитывая набор данных, содержащий 99% ярлыков, не относящихся к спаму, и 1% ярлыков для спама, ярлыки для спама относятся к классу меньшинства в наборе данных с несбалансированным классом. [