Дискриминационная модель (Discriminative model) – это модель, предсказывающая метки на основе набора из одного или нескольких признаков. Более формально, дискриминационные модели определяют условную вероятность выхода с учетом характеристик и весов.

Дистанционное медицинское обслуживание(Remote Medical Care) – это телемедицинский сервис, позволяющий осуществлять постоянный мониторинг состояния пациента и проведение профилактических и контрольных осмотров вне медицинских учреждений. Эта форма ухода стала возможной благодаря использованию мобильных устройств, которые измеряют основные показатели жизнедеятельности. Результаты передаются в Центр дистанционного медицинского обслуживания, где они автоматически анализируются. При обнаружении каких-либо отклонений медицинский персонал связывается с пациентом и вызывает скорую помощь в случае возникновения экстренной ситуации.

Длинный Хвост(Long Tail) означает разнообразную, но малообъемную часть ассортимента продукции. Интернет сделал возможным получение прибыли от продажи продуктов с длинным хвостом. Концепция была представлена Крисом Андерсоном в 2004 году.

Документация(Documentation) как правило, – это любая информация о структуре, содержимом и макете файла данных. Иногда называется «технической документацией» или «кодовой книгой». Документацию можно рассматривать как специализированную форму метаданных.

Документированная информация (Documented information) – это зафиксированная на материальном носителе путем документирования информация с реквизитами, позволяющими определить такую информацию, или в установленных законодательством Российской Федерации случаях ее материальный носитель.

Долгая краткосрочная память (Long short-term memory (LSTM)) – это разновидность архитектуры рекуррентных нейронных сетей, предложенная в 1997 году Зеппом Хохрайтером и Юргеном Шмидхубером. Как и большинство рекуррентных нейронных сетей, LSTM-сеть является универсальной в том смысле, что при достаточном числе элементов сети она может выполнить любое вычисление, на которое способен обычный компьютер, для чего необходима соответствующая матрица весов, которая может рассматриваться как программа. В отличие от традиционных рекуррентных нейронных сетей, LSTM-сеть хорошо приспособлена к обучению на задачах классификации, обработки и прогнозирования временных рядов в случаях, когда важные события разделены временными лагами с неопределённой продолжительностью и границами. Относительная невосприимчивость к длительности временных разрывов даёт LSTM преимущество по отношению к альтернативным рекуррентным нейронным сетям, скрытым марковским моделям и другим методам обучения для последовательностей в различных сферах применения [24]. Также, – это тип ячейки рекуррентной нейронной сети, используемой для обработки последовательностей данных в таких приложениях, как распознавание рукописного ввода, машинный перевод и субтитры к изображениям. LSTM решают проблему исчезающего градиента, которая возникает при обучении RNN из-за длинных последовательностей данных, сохраняя историю во внутренней памяти на основе новых входных данных и контекста из предыдущих ячеек в RNN.

Дополненная реальность (Augmented reality) – это среда, в реальном времени дополняющая физический мир, каким мы его видим, цифровыми данными с помощью различных устройств (планшетов, смартфонов и др.) и определенного программного обеспечения.

Отличие дополненной реальности от виртуальной реальности (virtual reality) в том, что дополненная реальность лишь добавляет отдельные элементы в уже существующий мир.