Моделирование данных(Data modeling) – это процесс создания упрощенной схемы программной системы и содержащихся в ней элементов данных с использованием текста и символов для представления данных и их потоков. Модели данных предоставляют план для разработки новой базы данных или реинжиниринга устаревшего приложения. В целом моделирование данных помогает организации эффективно использовать свои данные для удовлетворения потребностей бизнеса в информации256.

Монета доллара США (USDC) (USD Coin) Другая стабильная монета, USD Coin, также привязывает свою цену к доллару США, используя резервы, обеспеченные фиатными средствами, что означает, что она держит количество фиатной валюты, равное количеству долларовых монет в обращении. USD Coin был запущен в 2018 году консорциумом Center, в который входят Circle и Coinbase. Поскольку Circle базируется в США, она подлежит регулированию, что делает USD Coin регулируемой стабильной монетой257.

Мультиопыт (Multiexperience) – процесс замены людей, понимающих технологии, на технологии, понимающие людей. Также, Мульти-опыт (Multi-experience) – это часть долгосрочного перехода от индивидуальных компьютеров, которые мы используем сегодня, к многопользовательским, мультисенсорным и многолокационным системам.

Набор данных(Data set) в случае табличных данных набор данных соответствует одной или нескольким таблицам базы данных, где каждый столбец таблицы представляет определенную переменную, а каждая строка соответствует данной записи рассматриваемого набора данных. В наборе данных перечислены значения для каждой из переменных, таких как, например, рост и вес объекта, для каждого члена набора данных. Наборы данных также могут состоять из набора документов или файлов258. Также, Набор данных(Dataset) – это набор записей данных. В статистическом программном обеспечении SAS «набор данных SAS» представляет собой внутреннее представление данных259.

Навыки счета(Numeracy Skills) – это способности использовать, интерпретировать и передавать математическую информацию для решения реальных задач260.

Налог на цифровые услуги(Digital Services Tax) – это налог на доход от определенных цифровых услуг или налогообложение дохода от предоставления определенных цифровых услуг в результате создания пользовательской ценности261.

Наука о данных(Data science) – это область исследования, которая сочетает в себе опыт предметной области, навыки программирования и знания математики и статистики для извлечения осмысленной информации из данных. Специалисты по обработке и анализу данных применяют алгоритмы машинного обучения к числам, тексту, изображениям, видео, аудио и многому другому для создания систем искусственного интеллекта (ИИ) для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта. В свою очередь, эти системы генерируют информацию, которую аналитики и бизнес-пользователи могут преобразовать в ощутимую ценность для бизнеса. А также, Наука о данных(Data science) определяется как междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из структурированных и неструктурированных данных, а также для применения знаний и практических идей из данных в широком диапазоне областей применения262,263.

Научно-технологическое развитие Российской Федерации (Scientific and technological development of the Russian Federation) – трансформация науки и технологий в ключевой фактор развития России и обеспечения способности страны эффективно отвечать на большие вызовы.

Национальная электронная библиотека Российской Федерации (National Electronic Library of the Russian Federation)