Дэвид Отор, профессор экономики в MIT, считает, однако, что делать прогнозы экономической ценности генеративного ИИ пока рано. Инструмент может оказаться совсем не таким волшебным, как видится сейчас. Во-первых, нельзя пока оценить риски ошибок и дезинформации, порождаемой ИИ, а во-вторых, его работа может выйти из-под контроля человека, предупреждает Отор[37].

Ажиотаж вокруг GPT несколько месяцев нарастал стремительно: в его подъем вложились не только СМИ, но и эксперты. Затем хайп сменился скепсисом. На страницах Sloan Management Review профессор Virginia Tech Ли Винсел написал: «Когда информация исходит от источников, известных своей способностью порождать технологический хайп, – консалтинговых фирм, поставщиков технологий и отраслевых аналитиков, – бизнес-лидеры должны быть настроены особенно критически». По мнению Винсела, академические публикации не дают никаких доказательств реального воздействия GPT на работу белых воротничков, а предсказания о том, что технологии отнимут у людей рабочие места, стары как мир. В условиях мирового ажиотажа вокруг больших лингвистических моделей руководителями компаний в основном движет эмоция FOMO (Fear of Missing Out), то есть страх оказаться в стороне), и Винсел советует им взглянуть на вещи трезво. Исторически, пишет он, новые ИТ-технологии, будь то текстовый процессор или CRM-система, действительно давали компаниям-первопроходцам конкурентное преимущество, но оно длилось лишь до того момента, пока подобный софт не начинали применять другие участники рынка, причем, как правило, это происходило довольно быстро[38]. А экономист Гэри Смит полагает, что недавнее заявление интеллектуалов о риске исчезновения человечества, связанном с ИИ[39], дополнительно разжигает хайп, придавая чрезмерное значение большим языковым моделям (Large Language Models, LLM). Заявления о гипотетических угрозах победы искусственного разума над естественным отвлекает людей от реальных проблем – достоверности и этики применения ИИ[40].

Известные теоретики бизнес-стратегий Мартин Ривз из BCG и Кристиан Стадлер из Университета Уорвик написали о собственном опыте: они обратились к ChatGPT за советами в построении стратегии. Общение не было бесполезным: рекомендации ИИ в целом были разумными. Главное – чтобы собрать тот массив знаний, который система выдала за считанные секунды, потребовалось бы многочасовое общение с группой экспертов. Их вывод: чтобы получить от ChatGPT нечто дельное, надо задавать правильные вопросы в правильной последовательности, самому быть экспертом, способным оценить валидность гипотез и рекомендаций ИИ. Есть статьи, которые дают рекомендации компаниям, если те решат применять LLM. Айзек Саколик, в прошлом CIO в крупных компаниях и автор книг, опубликовал подборку мнений экспертов из компаний разных отраслей о том, как получить пользу от языковых моделей[41].

1 СОВЕТ

Изучите возможности LLM в своих основных инструментах. За последние несколько месяцев многие ведущие поставщики софта объявили о том, что встроили ИИ и LLM в свои платформы. Вот несколько примеров.

• Microsoft 365 Copilot добавлен в Word, Excel, PowerPoint, Outlook и Teams. Получив задание вроде «Расскажи команде о том, как мы обновили продуктовую стратегию», Copilot проанализирует вашу переписку, заметки и протоколы встреч и создаст обновленный статус на основе всех 365 приложений Microsoft.

• Adobe Firefly – генеративный искусственный интеллект, который рисует и редактирует картинки по описанию; интегрирован с Photoshop, Illustrator и Adobe Express.