На вкладке Launcher запускаем диалоговый блокнот Notebook Python 3.

Появляется окно нашего блокнота. Переименуем его: File – Rename Notebook.

Здесь мы вручную можем изменять тип содержимого ячейки – кодовая (Code) или текстовая (Markdown).

Рис. Jupyter Lab в браузере

Устанавливаем тип ячейки – текстовая. Вставляем в текстовую ячейку уже отработанное нами содержимое. Запускаем ячейку на выполнение.

Здесь тоже есть возможность скачать блокнот в формате *.ipynb.

Мы можем завершить работу с контейнером и остановить его выполнение. Когда мы запустим его в следующий раз, нам уже не понадобится терминал/консоль. Выбираем контейнер в списке и нажимаем кнопку Пуск.

Для управления выполнением контейнера имеются традиционные кнопки Пуск, Стоп и Пауза.

Для перехода в веб-интерфейс нужно будет щёлкнуть по ссылке в графе «Порты». Кстати, в этом случае «порт» означает целое число, которое нужно указать для доступа к программному сервису.

Рис. Повторный запуск контейнера

Для повторного запуска контейнера у нас всё уже готово и скачано из интернета. Выбираем вкладку Containers – Контейнеры. Затем в списке контейнеров находим тот, который нам нужен. Для этого смотрим в колонку Image – Название образа. Нас интересует образ Conda – то есть Anaconda. Нажимаем кнопку Пуск – Start.

Запуск происходит очень быстро. Практически мгновенно. Теперь в колонке Порты – Ports становится активной ссылка на номер порта. Наводим на неё курсор и видим всплывающую подсказку – адрес сервиса – localhost. Щёлкаем по ссылке и в браузере открывается Jupyter Lab.

Рис. Страница запуска Jupyter Lab

В левой части окна имеется панель со списком файлов и каталогов. Здесь можно найти наш сохранённый ранее блокнот. Список каталогов явно указывает на то, что здесь развёрнут Linux.