LLM и текстовые интерфейсы к ним вроде ChatGPT могут использоваться в самых разных целях – от поиска информации до решения специализированных задач в бизнесе и образовании. Однако, как и любая технология, ИИ может стать инструментом для злоумышленников, если его использование не контролируется надлежащим образом. Например, ИИ может быть использован для генерации фишинговых атак, создания вредоносных программ или даже для манипуляции общественным мнением через автоматизированные социальные сети.
Одна из главных проблем – это передача данных. При взаимодействии с ИИ часто передают личную информацию, не всегда осознавая, как и где эти данные могут быть использованы. Например, популярным в последнее время стало использование виртуального помощника в качестве психотерапевта. Только представьте себе объем данных в случае, если случится утечка. А в контексте современного мира верно говорить не «если», а «когда».
Сегодня существует множество аналогов ChatGPT, которые предлагают схожие функции. Например, Google Bard, Claude от Anthropic и Bing AI активно конкурируют с ChatGPT на рынке. Хотя они различаются по архитектуре и функциональным возможностям, все эти интерфейсы имеют одно общее: они обучены на больших объемах данных и взаимодействуют с пользователями на естественном для них языке.
Однако и здесь есть нюансы. Например, некоторые ИИ-системы могут быть настроены на сохранение и дальнейший анализ запросов, что вызывает вопросы о приватности и безопасности. Кроме того, уровень фильтрации контента может варьироваться, и не всегда гарантировано, что ИИ предоставит корректные или безопасные рекомендации.
Одним из главных вопросов, который встает перед использованием ИИ, является этика и прозрачность алгоритмов. Пользователи часто не понимают, как именно работают ИИ-системы, как они обучаются и какие данные собирают. Это вызывает риск предвзятости и недостоверной информации, которая может нанести вред пользователю.
Вместе с тем информационная безопасность – важнейший аспект при взаимодействии с такими системами. Не все пользователи осознают, что их взаимодействие с ИИ может отслеживаться и анализироваться. Именно поэтому необходимо соблюдать меры цифровой гигиены: не раскрывать личные данные, не использовать ИИ для обработки конфиденциальной информации и внимательно относиться к советам, которые предоставляет система.
В будущем ИИ-интерфейсы будут только совершенствоваться, предлагая все больше возможностей. Однако вместе с тем будут развиваться и угрозы, связанные с их использованием. Пользователи должны осознавать, что за удобством таких технологий скрываются сложные вопросы безопасности и конфиденциальности, которые требуют пристального внимания.
Взлом искусственного интеллекта
Говоря сегодня про ИИ, мы в основном имеем в виду текстовые модели вроде ChatGPT. Генерация иного контента вроде картинок или видео ушла чуть на иной план, однако стоит отметить распространение ИИ в сфере «дипфейков» (deep fake), в том числе онлайн. Они уже очень плотно вошли в повседневную жизнь. Их внедряют в смартфоны, появляются блоки вычислений или специализированные чипы для их работы.
Чтобы большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, Bard или Claude, не создавали опасного контента в ответах на вопросы пользователей, языковые модели подвергаются тщательной ручной настройке фильтров. Хотя несколько исследований продемонстрировали так называемые jailbreak, специальные сформированные входные данные, которые все еще могут вызывать ответы, игнорирующие настройки фильтрации.