С конца XX века мы стали свидетелями переосмысления философии образования, особенно в контексте равенства, доступности и мультикультурализма. Этот переход был ускорен внедрением таких технологий, как Интернет, онлайн-обучение, мобильные устройства, LMS, виртуальные лаборатории, облачные сервисы, искусственный интеллект, дополненная и расширенная реальность, аналитика, управление на основе данных и т.д., которые кардинально изменили подходы к обучению и воспитанию в цифровую эру. Мы не просто используем технологии как инструменты; мы видим в них возможность для переосмысления того, как мы учим, как учимся и как взаимодействуем в многообразном мире. Кроме того, технологии создают предпосылки для формирования более интегрированного, инклюзивного и мультикультурного образовательного опыта, что делает современное образование многообразнее, а также способствует развитию глобального сознания и подготовке молодежи к жизни и работе в цифровом обществе.

Цифровое общество характеризуется высокой степенью связанности благодаря интернету и мобильным технологиям, которые обеспечивают непрерывный обмен информацией и взаимодействие между людьми, организациями и государствами на глобальном уровне. Сегодня мы наблюдаем доступность огромного объема данных, в также способов их сбора, быстрой доставки и обработки благодаря скачку в развитии вычислительных технологий, технологий производства электроники и телекоммуникационного оборудования, появлению гиперконвергентных систем, а также развитию облачных технологий для удаленного доступа к высокопроизводительным серверам, системам хранения данных высокой емкости и широкому спектру программных сервисов, включая сервисы продвинутой аналитики на основе искусственного интеллекта.

Большие данные и продвинутая аналитика играют важную роль в принятии решений как в бизнесе, так и в государственном управлении, а также в деятельности надгосударственных организаций, таких как ООН, ВОЗ, Всемирный банк и Центробанки.

В бизнесе любого масштаба анализ больших данных помогает компаниям лучше понимать предпочтения и поведение своих клиентов, что позволяет оптимизировать маркетинговые стратегии и улучшать качество обслуживания. Также компании используют большие данные для оптимизации производственных процессов, цепочек поставок и логистики, что способствует снижению затрат и повышению эффективности.

Государственные органы обращаются к большим данным для анализа социальных, экономических и экологических тенденций, что помогает в формировании политик и программ развития, дает возможность улучшать городское планирование, обеспечивать общественную безопасность, повышать качество социальных услуг, решать нетривиальные задачи массового управления и обслуживания.

В надгосударственном управлении – ООН и ее аффилированные структуры используют большие данные для мониторинга и решения глобальных проблем, таких как изменение климата, бедность и гуманитарные кризисы. ВОЗ анализирует данные о здоровье населения, распространении болезней и эффективности медицинских вмешательств для улучшения здравоохранения на глобальном уровне. Всемирный банк опирается на большие данные для анализа экономических тенденций, оценки эффективности проектов развития и поддержки стратегий борьбы с бедностью. Центробанки применяют большие данные для анализа финансовых рынков, мониторинга инфляции и разработки монетарной политики.

Цифровое общество постоянно развивается благодаря инновациям. Технологии, такие как искусственный интеллект, облачные вычисления, блокчейн и Интернет Вещей, вносят изменения в различные области жизни. Социальные медиа и цифровые платформы становятся основными каналами коммуникации, социализации и распространения информации, оказывая значительное влияние на формирование общественного мнения и социальные взаимодействия.