Большие данные и аналитика (BDA) в контексте Индустрии 4.0 играют центральную роль в обеспечении отслеживания и мониторинга технологических операций в режиме реального времени, а также обработки и интерпретации данных.

Рассмотрим некоторые примеры того, как большие данные и аналитика используются сегодня в производстве и бизнесе:

оптимизация производственных процессов. BDA используются для оптимизации производственных процессов путём обработки данных, поступающих с датчиков, считывающих устройств и контролирующих систем для выявления тенденций, закономерностей и возможностей улучшения технологических процессов. BDA позволяют сократить количество отходов, повысить экономическую эффективность и производительность предприятия;

улучшение управления цепочками поставок. BDA позволяют лучше управлять цепочками поставок посредством анализа данных от поставщиков, контрагентов и клиентов для улучшения логистики, снижения затрат и поиска бизнес-партнёров. Это помогает существенно снизить затраты, сократить время доставки и повысить удовлетворённость клиентов;

повышение вовлечённости клиентов. BDA применяются с целью повышения вовлечённости клиентов за счёт анализа клиентской базы данных, социальных сетей и сведений электронной коммерции, для выявления основных трендов, закономерностей и предпочтений. BDA помогают предпринимателям персонализировать продукты и услуги, а также разрабатывать целевые маркетинговые кампании;

обеспечение безопасности. BDA способствуют обеспечению безопасности производства, своевременному выявлению отклонений в технологических процессах и операциях с помощью обработки и интерпретации данных с датчиков, устройств и систем, поступающих в режиме реального времени, а также позволяют предотвращать угрозы жизни и здоровью работников в процессе трудовой деятельности;

разработка новых продуктов и услуг. BDA используются для разработки новых продуктов и услуг посредством обработки данных от клиентов, поставщиков или партнёров для выявления предпочтений, трендов и возможностей для инноваций. Это даёт конкурентные преимущества в виде дифференцированных от других производителей продуктов и услуг;

прогностическое обслуживание. BDA используются для прогнозирования необходимости технического обслуживания техники и оборудования на основе данных, поступающих от датчиков или устройств в режиме реального времени. BDA может уменьшить непроизводительное время, повысить эффективность использования и продлить срок службы машин и механизмов;

контроль качества. BDA применяются для мониторинга производственных процессов и продуктов в режиме реального времени, выявления проблем с качеством и улучшения контроллинга продуктов. Это позволяет сократить количество дефектов, повысить удовлетворённость клиентов и обеспечить конкурентоспособность;

управление энергопотреблением. BDA играют большую роль в оптимизации энергопотребления в производстве и других секторах экономики путём применения анализа данных, поступающих из систем управления энергопотреблением и других источников. Это приводит к энергосбережению, снижению затрат на энергию, сокращению выбросов парниковых газов и повышает устойчивость энергосистем;

оптимизация цепочек поставок. BDA используются для оптимизации операций цепочек поставок через анализ данных от поставщиков, партнёров и клиентов для определения перспективных направлений, выявления закономерностей и путей совершенствования. BDA помогает снизить затраты, сократить время доставки и повысить удовлетворённость клиентов;