обеспечение безопасности людей, занятых в производства и бизнесе. AI предоставляет возможность в режиме реального времени отслеживать самочувствие работников, оценивать уровень профессиональной компетенции персонала, контролировать выполнение требований безопасности, препятствовать возникновению рисков несчастных случаев и травм;

персонализация продуктов и услуг. Искусственный интеллект способен создавать индивидуальные и персонализированные продукты и услуги за счёт обработки и анализа данных, поступающих от клиентов и других источников в режиме реального времени. AI позволяет разрабатывать новые продукты и услуги, адаптированные к конкретным потребностям и предпочтениям пользователей.

Вместе с тем, использование искусственного интеллекта в производстве и бизнесе влечёт за собой ряд проблем и рисков, которые разработчикам AI необходимо учитывать. Рассмотрим некоторые из ключевых проблем, связанных с развитием AI в контексте Индустрии 4.0:

социальная напряжённость. Внедрение искусственного интеллекта в производстве и бизнесе может нарушить традиционные бизнес-модели и привести к серьёзным изменениям рынка труда, сокращениям рабочих мест и социальным потрясениям. Для эффективного управления искусственным интеллектом важно обеспечить ответственный и этичный подход к разработке и внедрению AI с учётом представлений и потребностей всех социальных групп общества. Потребуются инвестиции в социальные программы, образование и профессиональное обучение, чтобы обеспечить смягчение воздействия Индустрии 4.0 на трудящихся и постепенную адаптацию общества к меняющемуся характеру труда;

общественный консенсус. Широкое использование AI и машинного обучения может вызвать недоверие людей к новым технологиям. Очень важно обеспечить популяризацию Индустрии 4.0 и постоянное участие широкой общественности в обсуждении прорывных инноваций, построенных на искусственном интеллекте, чтобы помочь укрепить в людях доверие и понимание. Этические проблемы, связанные с AI, сложны и многогранны, для их решения потребуется сбалансированный и продуманный подход, учитывающий мнение всех слоёв общества;

регулирование. По мере того, как искусственный интеллект охватывает самые разные стороны человеческой жизни, необходимы соответствующие общепринятые и эффективные правила регулирования. На государственном и международном уровнях обязаны принять меры, гарантирующие, что технологии с использованием AI разрабатываются и применяются социально ответственным и этичным образом. Эти меры могут включать разработку новых законов и правил, а также установление отраслевых стандартов и протоколов;

безопасность. Системы AI уязвимы для внешнего воздействия, что может привести к нарушению безопасности, включая взлом, утечку данных и неправомерное использование данных. Обеспечение защищённости данных и систем имеет важное значение для снижения этих рисков и подразумевает разработку действенных мер защиты. Изощрённые кибератаки могут использовать уязвимости в алгоритмах искусственного интеллекта, конвейерах данных или облачной инфраструктуре, что может привести к несанкционированному доступу и взлому данных, манипулированию данными или краже. Для защиты систем AI от таких угроз требуются надёжные меры кибербезопасности, включая шифрование, безопасную сетевую архитектуру и непрерывный мониторинг потенциальных нарушений;

конфиденциальность. Алгоритмы AI в значительной степени полагаются на огромные объёмы данных для обучения и создания точных прогнозов. Однако, такое «доверие» искусственного интеллекта вызывает опасения по поводу неприкосновенности частной жизни людей и конфиденциальности личной информации. Разработчики AI должны внедрять меры по анонимизации и защите персональных данных пользователей, обеспечивая соблюдение соответствующих правил конфиденциальности. Такие методы, как дифференциальная конфиденциальность, федеративное обучение и анонимизация данных помогут найти баланс между полезностью данных и защитой конфиденциальности;