К явным (формализованным) знаниям (explicit knowledge) относятся описания теорий, методов, методик, технологий, механизмов и машин, конструкций, систем и т. п. Эти знания хранятся на реальных физических носителях. Они представлены в виде книг, бумажных документов, рисунков, схем, фильмов, аудио- и видеозаписей, электронных файлов, баз данных и т. п.

Знания существуют в континууме между неявными и явными знаниями. Явные знания – это неявные знания, которые были задокументированы[69].

Если суммировать встречающиеся определения, то знания можно рассматривать как совокупность данных, информации, понимания, умений, опыта, навыков и ценностей. Важно отметить, что не все авторы упоминают все эти элементы.

4. Определение мудрости.

К слову сказать, далеко не все авторы, описывающие иерархию DIKW, предлагают определение мудрости.

● Мудрость – это накопленные знания, позволяющие понять, как применять идеи и представления из одной области к новым ситуациям или проблемам.

● Мудрость – это высший уровень абстракции вкупе с предвидением и способностью смотреть за горизонт.

● Мудрость – это способность действовать, подходя критически или практически в любой конкретной ситуации. Она основана на этических суждениях, связанных с системой убеждений индивида.

Очевидно, что мудрость – еще более неуловимое и расплывчатое понятие, чем знания. Оно гораздо сильнее связано с человеческой интуицией, пониманием, интерпретацией и действиями, чем с информационными системами. При этом понятия «данные», «информация» и «знания» в определениях мудрости могут и не использоваться.

Наше обсуждение определений из различных источников показывает наличие консенсуса в отношении того, что по крайней мере данные, информация и знания должны определяться в терминах друг друга, хотя в качестве входных материалов для знаний могут выступать и данные, и информация.

Рассмотрев определения элементов иерархии DIKW, коротко обсудим процессы преобразования одного элемента в другой.

1. Преобразование данных в информацию.

Как уже отмечалось, согласно общепринятым представлениям, информация рассматривается как организованные или структурированные данные. Такая обработка обеспечивает соответствие данных конкретной цели или контексту и тем самым делает их значимыми, ценными, полезными и релевантными. Другими словами, структурирование данных в соответствии с некоторой схемой, имеющей значение и актуальность для отдельного человека, сообщества или задачи, наделяет их смыслом или, возможно, потенциалом для осмысления.

Важно заметить, что все данные (как только они собраны или переданы на хранение) в информационных системах и нашем сознании наделяются определенной структурой. Информационные системы всегда кодифицируют любой элемент данных для того, чтобы поместить его в базу данных, а затем найти для последующего использования. Люди, собирающие данные, должны разобраться в них, чтобы обеспечить их хранение с учетом взаимосвязей с уже накопленной информацией. Таким образом, если информация от данных отличается наличием структуры, то получается, что мы храним как в нашем сознании, так и в наших информационных системах именно информацию.

С другой стороны, смысл, который тот или иной элемент данных в базе данных имеет для конкретного человека, команды или организации, зависит от соответствия между структурой данных и внутренней когнитивной схемой человека, команды или организации. Если мы утверждаем, что в сознании человека хранится информация (а не данные), то подразумеваем, что признак, отличающий информацию от данных, это прежде всего смысл, а не структура. С этой точки зрения все, что хранится в информационных системах, – это данные.