Кливленд назвал определенную в поэме цепочку понятий «иерархией Элиота». После выхода его статьи в специальной литературе прочно закрепилось мнение о том, что именно Элиоту принадлежит авторство идеи иерархии DIKW (или, по крайней мере, IKW)[53].

Среди академических работ, в которых рассматривается иерархия DIKW, наиболее ранней стала статья Милана Желены[54] «Системы поддержки управления: На пути к интегрированному управлению знаниями»[55]. В ней описана схема последовательного продвижения от данных к знаниям. Ученый предложил упрощенные определения уровней иерархии, основанные на знании ответов на простые вопросы.

● Данные – «не знаю – ничего» (know-nothing).

● Информация – «знаю – что» (know-what).

● Знания – «знаю – как» (know-how).

● Мудрость – «знаю – почему» (know-why).

В то же время Желены заметил, что, хотя данные и информация (благодаря их атомарной, дробной, нецелостной природе) могут быть сгенерированы без интерпретации человеком, знания и мудрость зависят от человека и контекста и не могут быть рассмотрены без использования процедур оценки и принятия решения человеком.

Автором одного из наиболее систематизированных и целостных описаний взаимосвязи понятий «данные», «информация», «знания» и «мудрость» часто называют Рассела Акоффа[56]. В 1989 году был опубликован текст его президентского обращения к Международному обществу общесистемных исследований (International Society for General Systems Research, ISGSR) под заголовком «От данных к мудрости»[57].

Хотя размышления Акоффа относятся к иерархии типов содержания человеческого разума, они справедливы и по отношению к информационным системам. Иерархия описывается следующим образом. «Мудрость» находится на вершине иерархии. Ниже следуют «понимание»[58], «знание», «информация» и в самом низу – «данные». Каждый из уровней включает содержание уровней, расположенных ниже, – например, не может быть мудрости без понимания и понимания без знания.

Акофф предлагает следующие определения данных, информации, знаний и мудрости, а также связанных с ними процессов трансформации.

● Данные – это символы, представляющие свойства объектов, событий и их окружения. Это результаты наблюдений. Наблюдать означает ощущать. Технология ощущений, ее инструментализация, конечно, высоко развита у человека от природы. Информация, как уже отмечалось, извлекается из данных с помощью их анализа, во многих аспектах которого компьютеры превосходны.

Данные, подобно железной руде, не имеют ценности, пока они не преобразуются в соответствующую полезную форму. Поэтому разница между данными и информацией не структуральная, а функциональная, данные обычно редуцируются при их преобразовании в информацию.

● Информация состоит из описаний, ответов на вопросы, начинающиеся с таких слов, как «кто», «что», «где», «когда», «сколько». Информационные системы генерируют, запоминают, извлекают и обрабатывают данные. Во многих случаях обработка носит статистический или арифметический характер. В любом случае информация выводится из данных.

● Знание есть ноу-хау, например о том, как система работает. Знание позволяет преобразовать информацию в инструкции. Оно делает возможным контроль над системой.