Оптимизация цепочки поставок на блочной цепочке делает возможными новые вещи, такие как синхронизация решений в реальном времени с партнерами по цепочке поставок. Цепочка поставок с непрерывным доступом в реальном времени к цепочке событий может оптимизировать итеративно.

Заранее осознавая, что отгрузка поставщика на самом деле является частичным заказом, организация может предпринять шаги по перестановке внутренних запасов, заполнить их у другого поставщика или скорректировать цены. Она может перенаправить контейнер на другой склад, даже поделиться складом, грузовиком или загрузочной док-станцией для оптимизации эффективности. В конечном счете, контрольный след, созданный блочной цепочкой, создает более широкий круг доверия. Если партнер собирает детали вовремя, это событие становится частью постоянной записи. Репутация, установленная на блок-цепочке, открывает сети поставок новым партнерам, включая небольшие и начинающие организации. Она облегчает организации функцию переключения на других партнеров, если это необходимо.

Информация может быть более широко распространена для принятия решений на всех уровнях цепочки поставок и оптимизации в настоящий момент. Информация может даже быть динамически разрешена. Содержимое контейнера, которое, как правило, не распространяется на докеров из соображений о краже, может быть разделено по обстоятельствам. В случае шторма или забастовки контейнеры на доке, в которых хранятся товары, подлежащие повреждению, могут быть приоритетными и безопасно сохранены, а при возобновлении операций оптимизированы по всем объектам для предотвращения задержек.

Предоставляя посредникам информацию о содержании по мере необходимости, товары могут быть перенаправлены на основе многоканальных изменений спроса. Органы безопасности могут получить дополнительную информацию в случае возникновения озабоченности, избегая задержки открытия контейнеров для проверки. Динамическая оптимизация требует массивного сотрудничества, ее полный потенциал достигается при широком участии в экосистеме, от производителей до перевозчиков до органов власти и клиентов.

Прогнозирование спроса

Открытые для всех систем пополнения клиентов для прогнозирования спроса создали огромную эффективность для некоторых, но остаются ограниченными из-за наличия ряда ограничений.

Данные о точках продаж от небольших торговых точек или других точек распространения могут быть недоступны. Данные, полученные изготовителем, редко используются совместно с другими участниками цепочки поставок. Короче говоря, прогнозирование спроса оставляет слишком многое в темноте. Поскольку данные о блочной цепочке широко доступны, данные о спросе, такие как покупки клиентов, могут быть мгновенно доступны каждому участнику производственной или распределительной сети.

Поэтому, когда приобретается посудомоечная машина, производитель и все ее партнеры, от поставщиков комплектующих до поставщиков услуг и грузоотправителей, могут получить доступ к данным, как только его получит продавец. Синхронный доступ к данным может демократизировать искусство прогнозирования, которое слишком часто ограничивается крупными производителями и розничными торговцами. Например, грузоотправители почти всегда получают заказы только за несколько дней до их выполнения. Это затрудняет им оптимизацию груза или инфраструктуры, не говоря уже о совокупности данных, которые им понадобятся для прогнозирования мощности.