Из этого примера, я думаю, становится видно, что невозможно планировать детальное описание функций чего-либо без создания модели данных. От модели данных зависит корректность создания функционального дизайна, дизайна пользовательского интерфейса, разработки кода и возможностей системы для конечного пользователя. От согласованности и логичности созданной модели данных в дальнейшем будет зависеть расширяемость системы и её адаптивность к изменениям. Именно с помощью создания модели данных можно корректно оценить интеграционные возможности между разными системами, ведь в любой интеграции основную роль играет правильная синхронизация информации между двумя системами. Информация равна данным.

Какие инструменты я использовал для создания модели данных? Я использовал профессиональную программу для моделирования/проектирования, Архитектор Корпорации (EA = Enterprise Architect), для создания модели. В настоящее время доступно множество более простых программ, о которых я расскажу позже. В EA я создавал всю модель, а затем экспортировал её в обычный документ Word, который можно было переслать кому нужно – БА, разработчикам или клиенту для ознакомления. Также функциональность EA позволяет автоматически генерировать этот документ, который является частью дизайна системы. Что интересно, EA позволяет выгружать созданную модель непосредственно в код, создавая необходимые объекты, связи и их свойства прямо в нужном месте в кодовой базе у разработчиков.

Вот как выглядел процесс создания модели в общих чертах: я пересмотрел функциональные требования и начал проектирование объектов адресной системы. Естественно, основным объектом был «адрес». От этого объекта, например, наследовались такие объекты, как «адрес офиса» и «юридический/биллинговый адрес». «Наследовались» здесь означает тип связи между объектами, при которой нижестоящий объект наследует все свойства вышестоящего объекта и дополняется своими уникальными свойствами.

Если объект «адрес» включал атрибуты, такие как «улица» и «номер дома», то я предполагал, что «адрес офиса» также будет иметь эти атрибуты. Для атрибутов я также определял свойства, например, тип атрибута (число, текст или список значений) и его обязательность для заполнения, то есть он не мог быть пустым.

В процессе проектирования модели я сверялся с требованиями и делал пометки в черновом функциональном дизайне. Например, если я описал заполнение какого-то поля как текстовое, а при создании модели понял, что это будет список значений. В итоге у меня был готов документ по модели данных, который я также отправил на проверку своему БА, как и функциональный дизайн, созданный на основе этой модели.

Дизайн модели данных я также проверял на логические связи с матрицей требований. Этот артефакт был так же важен для подписания с клиентом, как и функциональный дизайн: все необходимые функции должны быть указаны, а также все необходимые объекты, их связи и свойства. Некоторые изменения в модели могли быть очень дорогими и значительно сложнее, чем изменение какой-либо функции системы. В своей дальнейшей работе, особенно при создании систем с нуля, я почти всегда создаю модель данных – и даже если модель данных не является официально требуемым артефактом, я создаю её для себя, чтобы быть на сто процентов уверенным, что я ничего не упустил.

И в заключение темы модели данных хочу поделиться примером простейшей модели по системе «книга», которая, например, могла бы пригодится при создании системы по управлению публикацией книг.

Примечание автора: названия в диаграмме даны на английском языке. Перевод: Book – книга ; Weight – вес ; Size – размер; Carton type – тип картона; Cover – обложка; Picture – изображение; Title – заголовок; Subtitle – подзаголовок; Pages – страницы ; Number of page -номер страницы.