Большие данные как инъекция «смартизации» для логистики.
С развитием технологии и общества в последние десять лет, и в первую очередь с развитием больших данных, расширилось и понятие «смарт-логистика». Обычно базовыми технологиями смарт-логистики считаются большие данные, Интернет вещей и Интернет. С помощью интеллектуального отбора и анализа данных торговых потоков и логистики большие данные могут более точно и наглядно отражать актуальное состояние логистики и рынка, а также прогнозировать их будущие изменения, помогая предприятиям лучше предсказывать потребительский спрос и формировать маршруты поставок, оптимизировать стратегии складских сетей, починки оборудования и др.
В 2009 году IBM впервые предложила понятие «Интеллектуальной логистической системы» (Intelligent Logistics System), согласно которому «умная логистика» основана на «умной цепи поставок», обладающей тремя особенностями: прогрессивностью, взаимосвязанностью и интеллектуальностью, – придаёт значение соединению Интернета вещей, сенсорных сетей и существующего Интернета, с помощью детального, динамичного и научно обоснованного управления осуществляется автоматизация, визуализация, регулируемость, интеллектуализация логистики и включение её в сеть «Интернет», результатом чего становится рост эффективности использования ресурсов и уровня производительности и создание большей общественной ценности.
Cainiao Smart Logistics Network стимулирует обновление логистики с помощью больших данных.
Cainiao Smart Logistics Network была одной из первых среди китайских компаний, применивших концепции больших данных и смарт-логистики в логистической отрасли. Cainiao Smart Logistics Network начала использовать технологии обработки больших данных для обслуживания фестиваля шопоголизма «11.11» на платформе Tmall в 2013 году, а в 2014 году точность прогноза, сделанного её «радаром раннего обнаружения», превысила 95 %, таким образом уже на начальном этапе использования эффективно снизив давление на логистику в период «11.11». К 2018 году, согласно информации финансового отчёта Alibaba, количество логистических заказов, обрабатываемых Cainiao Smart Logistics Network, в период «11.11» достигло поражающей цифры – 812 миллионов, и при этом сроки доставки и уровень обслуживания клиентов всё так же, не переставая, повышались. Каким образом Cainiao Smart Logistics Network удалось достичь успеха и в количественном, и в качественном отношении? Мы можем подробно рассмотреть каждый из важных этапов, в которых Cainiao Smart Logistics Network опирается на технологии обработки больших данных для трансформации всего логистического процесса.
На этапе складирования и упаковки Cainiao Smart Logistics Network использовала технологию обработки больших данных для настройки «умного» складирования товаров. В сочетании с релевантными данными по товарам и логистике автоматизированные склады Cainiao могут прогнозировать то, насколько ходовым будет товар, и в зависимости от этого производить умную настройку склада и полок с товарами, максимально уменьшая количество узлов в перевозке товара, сокращая путь его перемещения, увеличивая эффективность логистики и хранения [41]. «Умный» склад компании Cainiao показан на рисунке 3.3.
Помимо этого, Cainiao Smart Logistics Network, опираясь на большие данные и технологию искусственного интеллекта, реализовала «умную» упаковку. Как правило, в традиционных заказах упаковка товара выбирается сотрудником на основании его опыта, что имеет низкую эффективность и большую вероятность неэкономного использования крупногабаритной картонной тары. С помощью больших данных и технологии искусственного интеллекта склады Cainiao знают габариты и характеристики товара до его поступления на склад и могут автоматически распределять заказы в наиболее подходящие картонные упаковки и подбирать оптимальные способы укладки. Умная упаковка позволяет сэкономить в среднем на 5 % больше расходного материала, чем в случае, если бы соответствующие решения принимал человек. Это не только снижает себестоимость упаковки, но и является способом, более природосберегающим.