Шаг 4. (Опционально) Отрегулировать ширину полосы

Если мы начнем уменьшать высоту графика, то в определенный момент справа появится полоса прокрутки. Это также может произойти со столбчатыми диаграммами, если сжимать их по горизонтали. Хорошо, что Power BI не позволяет нам бесконечно «сплющивать» полосы и столбцы и всегда сохраняет ширину оптимальную для чтения. Но как управлять этим параметром?

Перейдем к разделу Полосы (Bars) – Макет (Spacing). Пространство между категориями (Inner interval) – это расстояние между полосами или столбцами. Интервал по умолчанию 20px является оптимальным. Следующий пункт Минимальная ширина категории, определяет, насколько сильно могут «сжаться» полосы (рисунок 3-11). По смыслу это “толщина полосы”. Здесь по умолчанию установлено значение 20px, и это тоже оптимальное значение. Но в зависимости от диапазона данных и размера области диаграммы, нам может понадобиться его изменить.

Рисунок 3-11. Ширина категории: 20px (слева) и увеличенные 30px (справа).

Увеличив толщину столбцов, мы убрали 5 меньших значений за пределы области прокрутки и сделали акцент на верхних категориях. Этот шаг не является обязательным в нашем руководстве, но иногда может быть очень полезным. В Power BI, конечно, можно установить ТОП-10 или другое фиксированное значение с помощью фильтров или преобразований данных, но это действие обрежет часть категорий, а вот такая ручная настройка толщины столбцов позволяет отобразить визуально нужный диапазон и при этом сохранить возможность просмотра всех данных.

Шаг 5. Отредактировать название диаграммы

Этот шаг полностью идентичен настройкам столбцовой диаграмме (рисунок 3–7), как и другие параметры в разделе Общие. Раскройте поле Заголовок и сократите формулировку до "Продажи по подкатегориям", и вы придете к примеру настроенной диаграммы на рисунке 3–6, с которого началось пошаговое руководство.

Отчет в Power BI отличается от слайдов презентации интерактивностью – данные обновляются, а количество категорий и диапазон значений изменяются в зависимости от применяемых фильтров. В результате этого ваш настроенный в статике красивый график может выглядеть не так хорошо. Давайте обсудим две общие проблемы, с которыми мы сталкиваемся при обновлении и фильтрации данных и их влияние на внешний вид визуализаций. Эти проблемы применимы как к столбчатым, так и к линейчатым диаграммам.

1. Метки данных начинаются с 0

Допустим, в параметре Метки данных в Единицах измерения вы установили отображение в миллионах вместо настройки Авто (рисунок 3–4). Затем, вы применили фильтры по дате и региону, и у вас получились одинаковые метки типа 0.02M для первых трех столбцов с разными значениями. Отсюда совершенно непонятно каковы же реальные значения (рисунок 3-12 слева). В этом случае лучше переключиться на тысячи или оставить параметр Авто – он сам подставит нужные единицы измерения, как показано на рисунке 3-12 справа.

2. Метки категорий расположены под наклоном

Не всегда можно увеличить ширину диаграммы так, чтобы текст на оси X уместился горизонтально. Очень часто пространство на дашборде под каждую диаграмму ограничено и нам приходится отступать от рекомендуемых для удобного чтения размеров шрифта. Так, в подписях категорий по оси Х, шрифт 12 пт мы будем уменьшать до 9-10 пт, чтобы все уместилось без поворота (рисунок 3-13).