Звуки

Звуки – это аудиоинформация, которая помогает нам слышать и понимать мир.

Примеры: аудиозаписи, музыка, подкасты, звуковые сигналы.

Использование: Звуки помогают нам анализировать аудиоданные и использовать их для различных целей. Например, анализ аудиозаписей клиентских звонков может помочь улучшить качество обслуживания.

Зачем нужны данные?

Данные используются для анализа, принятия решений и понимания различных аспектов жизни и бизнеса. Вот несколько примеров:

Бизнес:

Данные о продажах помогают понять, какие товары пользуются наибольшим спросом.

Данные о клиентах помогают улучшить качество обслуживания и повысить лояльность.

Данные о затратах помогают оптимизировать бюджет и увеличить прибыль.

Наука:

Данные о температуре воздуха помогают прогнозировать погоду.

Данные о здоровье пациентов помогают разрабатывать новые лекарства.

Данные о космосе помогают изучать Вселенную.

Повседневная жизнь:

Данные о трафике помогают выбирать оптимальный маршрут.

Данные о погоде помогают планировать поездки и мероприятия.

Данные о питании помогают следить за здоровьем.

Типы данных

Структурированные данные – это информация, которая организована в определённом формате, что делает её легко обрабатываемой и анализируемой. Они имеют чёткую структуру, которая позволяет быстро находить, сортировать и анализировать данные.

Примеры:

Таблицы в Excel (например, таблица с продажами).

Базы данных (например, база данных клиентов).

CSV-файлы (например, файл с данными о посещениях сайта).

Где используются: Финансы, логистика, маркетинг.

Преимущества: Легко анализировать с помощью инструментов, таких как Power BI, Excel, SQL.

Неструктурированные данные:

Это информация, которая не имеет чёткой структуры или формата. Они могут быть текстами, изображениями, аудио или видео. Такие данные сложнее анализировать, но они содержат ценную информацию.

Примеры:

Тексты (например, отзывы клиентов, сообщения в социальных сетях).

Изображения (например, фотографии товаров, сканы документов).

Видео и аудио (например, записи звонков, видеоролики с камер наблюдения).

Где используются: Маркетинг, медицина, безопасность и т.д.

Сравнение структурированных и неструктурированных данных:

Характеристика

Структурированные данные

Неструктурированные данные

Формат

Таблицы, базы данных, CSV-файлы

Тексты, изображения, видео, аудио

Примеры

Продажи, заказы, реестр заказов

Отзывы, фотографии, записи звонков

Анализ

Легко анализировать

Требуют сложных методов обработки

Инструменты

Power BI, Excel, SQL

NLP, компьютерное зрение

Объём данных

Обычно меньше

Могут быть очень большими

Использование в Power BI

Поддерживаются напрямую

Требуют предварительной обработки

Управление данными включает несколько этапов:

Сбор данных: Определите, какие данные вам нужны и откуда их можно получить.

Хранение данных: Используйте базы данных или облачные хранилища.

Очистка данных: Удалите дубликаты, исправьте ошибки, заполните пропущенные значения.

Анализ данных: Выявите закономерности и тренды.

Визуализация данных: Представьте данные в виде графиков и диаграмм.

Финансовые данные: Доходы, расходы, прибыль.

Маркетинговые данные: Трафик, конверсия, ROI.

Логистические данные: Сроки доставки, уровень запасов.

Используйте автоматизированные инструменты для сбора данных.

Регулярно проверяйте качество данных.

Храните данные в безопасных и надёжных хранилищах.

Вы наверняка задаетесь вопросом: "При чем здесь искусственный интеллект (ИИ)? Мы же говорим про аналитику и Power BI!" Но давайте на секунду задумаемся: что, если я скажу вам, что ИИ – это не просто модное слово, а ключевой элемент современной аналитики?