И, наконец, 5 этап. Data-driven (управление на основе данных). Организация непрерывно развивается на основе данных и аналитики. Результаты анализа влияют на ключевые бизнес-процессы.

Если вы узнали свою компанию в описании 2-го, 3-го или 4-го этапов – отлично: в следующих частях мы разберем все те вопросы, которые пока мешают вам подняться выше, и подготовим почву для перехода на пятый этап. А для начала определимся с основами: из чего состоит работа с данными и какие моменты важно учитывать.

Чтобы эффективно работать с данными, компании следует уделять внимание трем направлениям: стратегии, управлению и аналитике (рис. 3).

Рис. 3. Основные направления работы с данными

1. Стратегия данных – это дорожная карта компании: план по использованию данных, определяющий долгосрочные цели и принципы работы с ними.

Стратегия отвечает на вопрос «Зачем использовать данные?». И здесь могут быть конкретные ответы: чтобы увеличить доходы, сэкономить на расходах, управлять рисками, повысить качество обслуживания клиентов и т. д. Мы сейчас не будем подробно говорить о том, как составить и оформить эту стратегию. Для каждой компании она своя. Но каждая часть книги позволит вам найти ответы на вопросы и выбрать необходимые инструменты в соответствии с задачами вашей компании.

Без нее не будет четкого плана, как двигаться дальше. Как развивать продукт? Как сделать его более привлекательным и ценным для покупателей? Как построить маркетинг и продажи? Какие направления развивать и каких людей нанимать?

Да, эти решения можно принимать наугад, руководствуясь опытом, интуицией или надеждой на удачу. Но стратегия помогает избежать частых ошибок – таких как выпуск продуктов, неинтересных пользователям или неконкурентоспособных на рынке; трата ресурсов на неподходящие инструменты или бесперспективные проекты.

2. Управление данными – это все процессы работы с данными: политика компании, определяющая порядок сбора, хранения и использования данных; роли сотрудников – кто за какой процесс отвечает; стандарты работы с данными, благодаря которым записи эффективно используются и помогают достигать целей, обозначенных в стратегии.

Управление данными означает создание правил и распределение ролей:

• Какие данные нам нужны?

• Как мы их собираем и где храним?

• Какие инструменты для этого используем?

• Кто этим занимается?

• У каких людей есть доступ к разным данным в компании?

Это помогает всем сотрудникам компании говорить на одном языке и придерживаться одинаковых стандартов. Управление информацией позволяет избежать ситуаций, когда разные отделы одни и те же метрики собирают и считают по-своему.

Управление данными не стоит путать с созданием отдела аналитики (об этом поговорим позднее). Это более высокоуровневый процесс, чем найм специалистов, поскольку он обеспечивает безопасный, удобный и прозрачный доступ к данным для всех сотрудников – не только для дата-команды.

Но также важно и ограничивать доступ к ним, иначе работники могут увидеть показатели, которые им видеть не следует. К примеру, маркетолог должен знать, где лежат результаты разных рекламных кампаний, но иметь доступ к данным о зарплатах коллег ему вовсе не обязательно.