Профессиональный промпт: «Разработай новостной агрегатор на MEAN-стеке. Реализуй сервер на Node.js и Express.js, который получает новости через внешние API, сохраняет их в MongoDB и предоставляет REST API для получения новостных лент. На фронтенде с помощью Angular создай динамичный интерфейс, отображающий список новостей с фильтрацией по категориям и датам. Обеспечь адаптивный дизайн, обработку ошибок при загрузке данных и возможность обновления ленты по запросу пользователя.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует серверный код для интеграции с внешними API и хранения новостей, модели для MongoDB и Angular-компоненты для отображения и фильтрации новостной ленты. Начинающий вайб-кодер сможет запустить агрегатор, не углубляясь в технические детали интеграции с API.

Система регистрации и управления мероприятиями

Описание задачи: Создать приложение для регистрации на мероприятия, позволяющее пользователям просматривать список предстоящих событий, регистрироваться и получать подтверждения. Все данные (мероприятия, регистрации) хранятся в MongoDB, серверная логика реализована с использованием Express.js, а Angular отвечает за пользовательский интерфейс.

Профессиональный промпт: «Сгенерируй веб-приложение на MEAN-стеке для управления мероприятиями. Сервер на Node.js с Express.js должен предоставлять REST API для создания, редактирования и удаления мероприятий, а также для регистрации пользователей. Данные о мероприятиях и регистрациях сохраняются в MongoDB. На фронтенде реализуй Angular-компоненты для отображения списка мероприятий, детальной информации о каждом событии и формы регистрации. Дизайн должен быть современным и адаптивным, с уведомлением о подтверждении регистрации.»

Ожидаемый результат: AI создаст серверные маршруты для управления событиями, модели для MongoDB, а также Angular-компоненты для отображения списка мероприятий, детальной страницы и регистрации. Промпт позволит даже новичку запустить систему бронирования и управления мероприятиями без глубокого понимания кода.

Итоги

Каждый из представленных примеров демонстрирует, как правильно структурированный и детализированный промпт позволяет AI генерировать готовый к запуску код для приложений на MEAN-стеке. Основные рекомендации для эффективной постановки задачи:

Четкое описание функционала. Указывайте, какие действия должен выполнять пользователь, и как система должна обрабатывать данные.

Разбивка задачи на компоненты. Определите серверную логику (API, работа с базой данных) и фронтенд (интерактивный интерфейс, визуальные компоненты).

Указание технологий. Ясно обозначьте использование MongoDB, Express.js, Angular и Node.js, чтобы AI сгенерировал код с использованием нужного стека.

Детальные требования по дизайну и адаптивности. Уточните, что интерфейс должен быть современным, адаптивным и удобным для пользователя.

Эти примеры позволяют начинающему вайб-кодеру, не имеющему специальных знаний в программировании, создавать полноценные динамичные веб-приложения. Используя силу AI и правильно сформулированные промпты, можно превратить идеи в рабочие решения, стирая границы между творческим замыслом и технической реализацией.

MERN – современный стек для создания динамичных веб-приложений, состоящий из MongoDB (NoSQL база данных), Express.js (серверный фреймворк), React (фронтенд) и Node.js (серверное окружение).

Приложение «Социальная Лента»

Описание задачи: Создать социальное приложение с лентой новостей, где пользователи могут публиковать посты, оставлять комментарии и ставить лайки. Данные о публикациях, комментариях и лайках должны храниться в MongoDB, а API для операций CRUD реализовываться на Node.js с Express. Интерфейс должен быть динамичным, обновляться без перезагрузки и быть адаптивным.