Ожидаемый результат: AI сгенерирует проект с моделями, представлениями и шаблонами для создания тем и комментариев, а также функционал для голосования и модерации. Пользователи смогут участвовать в обсуждениях, а администраторы – контролировать контент через стандартную админ-панель Django.

Система управления библиотекой

Описание задачи: Разработайте приложение для управления библиотекой, позволяющее администраторам добавлять, редактировать и удалять книги, а пользователям – осуществлять поиск, просматривать детали книг и оформлять запросы на бронирование.

Профессиональный промпт: «Создай систему управления библиотекой на Django. Приложение должно предоставлять администраторам возможность добавлять, редактировать и удалять записи о книгах, а пользователям – искать книги по названию, автору и жанру, а также оформлять запросы на бронирование. Используй Django и PostgreSQL (или MySQL) для хранения данных, и настрой административную панель для управления библиотечным каталогом. Интерфейс должен быть адаптивным и удобным для пользователей.»

Ожидаемый результат: Сгенерированный проект будет включать модели для книг и запросов на бронирование, CRUD-функциональность, реализованную через Django, и адаптивный дизайн. Администраторы смогут легко управлять библиотечным фондом, а пользователи – искать и бронировать книги.

Приложение для управления личными задачами с напоминаниями

Описание задачи: Создайте личный менеджер задач, который позволяет пользователям добавлять, редактировать и удалять задачи, устанавливать сроки и получать напоминания по электронной почте. Интерфейс должен быть простым, интуитивно понятным и адаптивным.

Профессиональный промпт: «Разработай приложение для управления личными задачами на Django. Приложение должно позволять пользователям создавать задачи с описанием, датой выполнения и приоритетом, редактировать их и удалять. Реализуй функциональность отправки email-напоминаний о приближающемся сроке выполнения задачи с помощью встроенных средств Django. Используй PostgreSQL для хранения данных и настрой адаптивный дизайн для мобильных и настольных устройств.»

Ожидаемый результат: AI сгенерирует проект с моделью «Task», контроллерами и шаблонами для управления задачами, а также настройку фонового процесса или использование Django Celery для отправки напоминаний по email. Полученное приложение позволит пользователям эффективно управлять своими задачами без необходимости глубокого изучения программирования.

Итоги

Эти пять примеров демонстрируют, как правильно сформулированный промпт для Django Stack позволяет AI генерировать готовый к запуску код для различных типов веб-приложений. При составлении промптов важно:

Четко описывать функционал. Подробно указывайте, какие данные обрабатываются и какие действия выполняет пользователь.

Разбивать задачу на логические компоненты. Определяйте модели данных, CRUD-операции, систему аутентификации и функции уведомлений.

Указывать используемые технологии. Ясно обозначайте, что решение должно быть реализовано с использованием Django, языка Python и базы данных (PostgreSQL или MySQL), чтобы AI сгенерировал корректное и работоспособное решение.

Задавать требования к дизайну и адаптивности. Обеспечьте современный, интуитивно понятный и адаптивный интерфейс для конечного пользователя.

С помощью этих промптов начинающий вайб-кодер сможет с легкостью превращать свои идеи в рабочие веб-приложения на базе Django, не имея специальной подготовки и глубоких знаний языков программирования.

Java Spring Boot – платформа для создания масштабируемых корпоративных приложений на языке Java, использующая Spring Framework для упрощения конфигурации и разработки.